在2023年11月9日这个日子里,乌镇峰会成为了全球瞩目的焦点。联想集团副总裁戴炜在论坛上阐释了“算力时代”的重要性,并正式公布了基于全栈智能战略的大模型解决方案及服务,为智能化时代的到来奠定了坚实基础。

近年来,人工智能技术发展迅猛,截至2023年5月,中国已发布的10亿参数规模以上的大模型就达到79个。戴炜表示:“基于通用大模型的澎湃发展,部署企业级私有化大模型已经是行业共识,企业级大模型将突破大模型落地最后一公里难题,这一市场有望成为大模型商业化的最佳应用领域。”

作为全球互联网企业展示新技术新应用的重要平台,乌镇互联网大会是全球科技的风向标之一,对全球互联网科技行业的发展影响深远。

本次2023世界互联网大会吸引了中国ICT领域的诸多头部企业,包括以云网业务为核心的三大运营商,拥有全栈智能布局(AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务)的联想集团等公司。

据IDC的最新数据显示,在IDC2022自然年对中国IT服务市场(非运营商)的排名中,联想方案服务业务夺得市场第二,正式迈入中国IT服务市场的头部核心梯队。联想正凭借AI原生的方案与服务,持续赋能中国企业智能化转型,以实赋实,最终与合作伙伴一起加速推动实现中国数实融合新图景。

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算力发展将呈现四大趋势,

企业级大模型有望突破大模型落地最后一公里  

大模型的出现事实性地改变了当前人工智能技术在生产生活中的应用,但是围绕算力发展浪潮中的大模型落地,仍存在最后一公里难题,如何真正实现大模型对生产效率的规模化提升,已成为亟待解决的核心问题。

联想作为全球头部的算力服务商,凭借前瞻性的视角准确把握了AI浪潮下的算力发展趋势。

戴炜表示,随着人工智能技术的快速发展,算力发展将呈现四大趋势。

1,大模型落地加速,企业大模型有望后发先至

2,强大的智能算力平台、工具及服务,将是驱动大模型落地的核心构件

3,未来算力部署将广泛采用异构计算资源融合

4,分布式计算资源的整合以及跨数据中心的协同,是形成产业规模化的必经之路

AI发展驱动了算力需求的爆发,以大模型训练为例,算力肉眼可见地不断增长,从2012年到2018年,训练AI算力增长了30万倍,摩尔定律相同时间通用算力只有7倍的增长。

戴炜强调:未来企业将首要考虑如何实现通用、行业和企业大模型落地及商业化。这一过程中,企业大模型具备清晰的应用场景和实际需求,其多任务能力以及自动分解、调度企业任务能力,将有助于帮助企业降本增效,有望实现大模型应用落地的后发先至。

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智能革命涌现海量大模型需求,

一切皆服务推动AI发展进入深水区  

戴炜表示:“智能革命过程中,端侧将会涌现出海量大模型需求。在新的智能算力需求下,联想致力于成为“新IT”全栈解决方案提供商。”

目前联想的“全栈智能布局”包括:AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务。

AI内嵌的智能终端:在终端领域,联想始终保持着市场的领导地位,同时还具备强大的自研能力。在刚结束的联想创新科技大会上,联想对外公布了首款AIPC产品,该设备搭载了联想的大模型压缩技术,从而具备运行个人大模型的能力,能够基于本地运行不涉及云端操作,由此保证了个人隐私和数据安全。

AI导向的基础设施:联想算力基础设施不仅性能领先,还全面覆盖云端、边缘算力场景,同时满足AI大模型和传统模型的训练、推理需求。前不久,联想还发布了搭载8卡NVlink GPU 的AI大模型训练服务器和训推服务器。

AI原生的方案服务:针对算力需求的指数级升级,联想具备联想智算中心解决方案、联想混合云解决方案、联想大脑嵌入的解决方案和端到端、全周期的联想智算中心服务以及臻算服务2.0。

其中,联想智算中心解决方案和服务核心产品可以为客户提供从咨询规划到运维运营全周期服务。联想混合云解决方案,可以为企业搭建多云纳管和一云多芯的管理平台,解决混合架构难题。联想臻算服务2.0以“算力即服务”的理念,提供AI算力、平台、应用服务的订阅式服务。联想擎天引擎中的联想大脑平台,帮助行业客户进行传统深度模型和大模型的分布式训练、微调、推理加速、任务编排等。

在演讲中,联想还重磅发布了包含联想大模型解决方案及服务的最新版擎天架构。

戴炜强调:“未来算力将演变为如同水电煤一样的基础设施服务。并且不仅是算力会成为一种服务,当AI可以大比例替代传统工作,通俗意义上的硬件、软件和服务将以不同形式融合在一起,未来一切皆服务。”

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联想首推大模型解决方案及服务,

开启大模型企业级应用时代  

在消费级通用大模型百模大战时候,联想并没有选择直接入局,而是将大模型的客观优势与企业应用场景和实际需求进行匹配,并开发了企业级私有化大模型解决方案及服务,借此实现大模型对企业生产效率的规模化提升,突破大模型应用的最后一公里难题。

对于企业而言,在数据安全、合规治理条件下的智能化转型是迫切需求,但是大部分企业无AI 基础能力,缺少技术和人才的沉淀。企业级大模型的私有化部署,是为数不多的经济且高效的策略。

戴炜表示:“大模型多任务能力以及自动分解、调度企业任务的能力,应用在企业生产中将对企业降本增效有明显提升。通过联想的大模型解决方案及服务,帮助企业完成私有化大模型落地,从而推动其智能化转型。”

据介绍,联想的大模型解决方案及服务涵盖三大核心模块:

1,智算中心模块

依托联想智算中心解决方案和服务核心产品,联想将为客户建设以 AI 计算虚拟化、GPU集群调度、异构计算等能力为核心的智算中心,其中异构算力调度平台将充分整合利用CPU、GPU、FPGA等异构计算资源,结合联想混合云实现国产和通用芯片的异构混合,从而解决算力瓶颈。

2,AI平台模块

联想将为客户部署联想的AI平台,帮助客户实现推理加速、分布式训练&微调,任务编排等AI基础能力。其中,分布式并行训练平台将充分调动企业数据,实现大模型高效微调。

3,AI Force模块

联想将提供面对大模型落地服务的联想智能服务平台AI Force,  囊括大模型在企业落地的智能体设计,应用插件化,知识库建设,调优部署等工具平台及相应服务。

在此之上,联想将通过自身的最佳实践帮助客户打造专属的企业大模型,全面赋能企业的业务系统,帮助客户实现智能化转型。

联想将以服务的方式为客户提供方案交付,并且整个服务过程将在AI Force上进行统一管理,实现一站式交付和安全可控,客户也可以通过 AI Force 平台实现自身的智能化管理。

基于联想三位一体的大模型解决方案及服务,将帮助正在探索大模型应用的企业更加经济、高效地实现大模型应用的落地,从而突破最后一公里难题。

六年前,联想洞悉到智能革命的大势所趋,并启动了3S战略。而今,依托“端边云网智”新IT架构和智能IT引擎“”擎天,联想正在为千行百业的客户提供全栈智能的产品、服务和方案,已成为业内独特的全栈智能产品及方案服务厂商。

在联想集团的努力推动下,大模型解决方案及服务将为企业提供更多的智能化解决方案,为数字化转型注入新的活力,开启智能时代的崭新篇章,助力各行业迈向更加智能化、高效化的未来。随着这一创新解决方案的不断普及,联想将继续发挥引领作用,引领智能产业的发展,推动全球社会迈向更加智能、便捷的明天。